retrospective cohort study/EMアルゴリズム｜ざいつ内科クリニック｜山口市小郡の一般内科、血液内科、アレルギー科

retrospective cohort study/EMアルゴリズム

A retrospective study (by definition non-interventional) is a purely observational review and/or reassessment of database records with the aim of analyzing previous events of interest. The ethical and scientific standards for conducting biomedical research with humans have been established in international guidelines.

Nevertheless, the reporting of ethical considerations in human research is not yet agreed upon globally, although some progress has been made in recent years. If a study has been granted exemption from ethics approval, this should be indicated in the manuscript (including the reasons for the exemption) and, if formal review by an ethics committee is not available, a statement should be included indicating that the research was conducted according to the principles of the Declaration of Helsinki. Editors play an important role in adherence to these ethical requirements for all submitted and published research papers in their journals. This short review paper focuses on the main lights and shadows of ethical aspects for conducting retrospective observational studies in humans and implications for medical writers. (www.actabiomedica.it)

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多変量解析を行う際に、すべての検体で全ての観察項目が揃わない場合、いくつかの方法で対処することができます。以下に代表的な方法を紹介します：

欠損値の補完：
- 平均値補完：欠損している値を、その項目の平均値で補完します。
- 回帰補完：他の変数を用いて欠損値を予測し補完します。
- 多重代入法：欠損値を複数の推定値で補完し、複数のデータセットを作成して解析します。
リストワイズ削除：
- 欠損値がある個体を解析から除外します。ただし、データが大幅に減少する可能性があります。
ペアワイズ削除：
- 解析に必要な変数が揃っている個体のみを使用します。各解析ごとに利用するデータが異なるため、結果の一貫性に注意が必要です。
モデルベースのアプローチ：
- 欠損データを考慮した統計モデル（例：EMアルゴリズム）を使用して解析を行います。